Data Engineer - Data Platform IA

En wecity estamos transformando nuestra tecnología para evolucionar la infraestructura de datos y seguir impulsando una cultura cada vez más data-driven.

Buscamos un/a Senior Data Engineer que tenga un papel clave en la construcción y evolución de nuestro ecosistema de datos, acompañándonos en la transición de nuestra infraestructura actual hacia un entorno moderno, escalable y basado en Google Cloud Platform (GCP).

Tu misión será diseñar, desarrollar y optimizar los procesos que nos permiten integrar, transformar y aprovechar nuestros datos, asegurando que sean fiables, accesibles y útiles para tomar mejores decisiones.

Buscamos a una persona técnica, autónoma y con visión de negocio, a la que le guste construir soluciones de principio a fin y trabajar cerca de los equipos que utilizan los datos.

Además, este proyecto tiene mucho recorrido: queremos seguir ampliando nuestras capacidades de analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Tendrás la oportunidad de participar en esta evolución a medida que nuestra plataforma de datos siga creciendo.

¿Qué harás en tu día a día?

• Arquitectura e Ingeniería de Datos: participarás en el diseño, la implementación y la evolución de nuestra infraestructura de datos en Google Cloud, ayudando a construir una arquitectura robusta, escalable y eficiente.

• Desarrollo de pipelines ETL/ELT: diseñarás, desarrollarás, mantendrás y optimizarás procesos de extracción, transformación y carga de datos, integrando información de distintos sistemas y fuentes.

• Modelado y calidad del dato: diseñarás y mejorarás estructuras y modelos de datos, asegurando su integridad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad para los diferentes equipos de la compañía.

• SQL, Analytics y Business Intelligence: desarrollarás consultas SQL avanzadas, procesos de transformación y soluciones analíticas que faciliten la creación y automatización de dashboards, indicadores y reporting de negocio.

• Colaboración transversal: trabajarás directamente con las distintas áreas de la empresa para entender sus necesidades, detectar oportunidades de mejora y convertirlas en soluciones basadas en datos.

• Automatización y optimización: identificarás e implementarás mejoras técnicas para reducir tareas manuales, optimizar procesos y facilitar el acceso a la información.

• Evolución hacia Data Science e IA: colaborarás en la identificación y el desarrollo de futuros casos de uso de Machine Learning, modelos predictivos e Inteligencia Artificial, junto con el equipo de IT y otras áreas de negocio.

¿Qué buscamos?

• Experiencia: entre 3 y 5 años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o posiciones similares, con capacidad para trabajar de forma autónoma y asumir responsabilidades técnicas.

• Python: dominio de Python para desarrollar procesos de datos, integraciones, automatizaciones y tratamientos de información.

• SQL avanzado: experiencia sólida diseñando consultas complejas, transformaciones y modelos de datos, prestando especial atención a la eficiencia y el rendimiento.

• Ingeniería de Datos: experiencia práctica diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines ETL/ELT e integraciones entre distintas fuentes de datos.

• Cloud Computing: experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube. Valoraremos especialmente el conocimiento de Google Cloud Platform y BigQuery.

• Bases de datos y modelado: conocimientos de bases de datos relacionales, modelado de datos y buenas prácticas de organización, calidad y gobierno de la información.

• Buenas prácticas de desarrollo: familiaridad con control de versiones (Git), código mantenible, documentación y buenas prácticas de ingeniería de software.

• Orientación a negocio: capacidad para entender necesidades funcionales, proponer soluciones técnicas y comunicarte con equipos tanto técnicos como no técnicos.

• Autonomía y capacidad de resolución: mentalidad práctica, iniciativa y capacidad para priorizar y aportar soluciones en un entorno dinámico y en evolución.

Valoraremos especialmente

• Experiencia con herramientas de Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, Cloud Storage y servicios relacionados con el procesamiento y la integración de datos.

• Familiaridad con herramientas de visualización y reporting.

• Conocimientos de estadística, Machine Learning y librerías del ecosistema Python.

• Interés o experiencia en aplicaciones de IA generativa, LLMs, RAG o agentes inteligentes.

• Experiencia en los sectores financiero, fintech, inversión o inmobiliario.

• Experiencia trabajando en startups o empresas en crecimiento.

¿Qué te ofrecemos?

• Un reto tecnológico real: participarás en la evolución de una plataforma de datos en plena transformación, con oportunidades para mejorar su arquitectura, escalabilidad y eficiencia.

• Impacto directo en el negocio: tu trabajo ayudará a mejorar la forma en la que tomamos decisiones, gestionamos operaciones y aprovechamos la información en distintas áreas de la compañía.

• Autonomía y capacidad de propuesta: tendrás espacio para aportar ideas, proponer tecnologías y participar en las decisiones técnicas relacionadas con nuestro ecosistema de datos.

• Proyección hacia nuevas tecnologías: queremos construir una base de datos sólida sobre la que desarrollar progresivamente nuevas capacidades de analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

• Un entorno de colaboración y aprendizaje: trabajarás de forma transversal con diferentes equipos, combinando retos de ingeniería con una comprensión directa de las necesidades del negocio.

• Flexibilidad: posibilidad de trabajar en remoto desde España o en modalidad híbrida en Madrid, con contrato indefinido y jornada completa.

• Retribución competitiva acorde a la experiencia aportada, ofrecemos un paquete completo de beneficios para cuidar tu bienestar y conciliar tu vida personal y profesional:

  • Vacaciones y descansos: 23 días laborables de vacaciones anuales, tu día de cumpleaños libre para celebrarlo como quieras y 2 días adicionales de compensación en el periodo navideño.

  • Horarios y flexibilidad: Flexibilidad horaria a la entrada y a la salida, posibilidad de teletrabajo y jornada intensiva durante los meses de julio y agosto.

  • Cultura y equipo: Actividades periódicas de team building con todo el equipo, incluyendo la oportunidad de realizar juntos el Camino de Santiago.

¿Te interesa el reto?

Si disfrutas diseñando soluciones de datos, te motiva construir una plataforma tecnológica escalable y quieres tener un impacto real en un negocio en crecimiento, nos encantará conocerte.

En wecity buscamos personas con iniciativa, criterio técnico y ganas de construir el futuro de nuestra plataforma de datos.